En las estrellas: 1,700 nuevos asteroides encontrados en archivos antiguos

Los astrónomos han desenterrado rastros de más de 1,700 nuevos asteroides encontrados por el Telescopio Espacial Hubble pero escondidos en sus archivos durante 20 años.

La inteligencia artificial ha ayudado a los científicos a descubrir un total de 1,701 nuevos rastros de asteroides que podrían revelar los secretos de cómo se formó la Tierra.

En el descubrimiento colaboraron expertos del Instituto Max Planck de Física Extraterrestre (MPE) en Munich, Alemania, la Universidad Autónoma de Madrid y el Instituto Astronómico de la Academia Rumana.

Según el MPE, alrededor de dos tercios de los objetos recién descubiertos eran previamente desconocidos para la comunidad científica, ya que se observó que probablemente eran más pequeños que los asteroides encontrados en estudios terrestres.

Sin embargo, a pesar de su tamaño, los astrónomos están seguros de que podrían ayudarlos a obtener pistas importantes sobre el sistema solar primitivo y la formación de planetas.

Los científicos iniciaron el proyecto lanzando el Hubble Asteroid Hunter, que es un proyecto de ciencia ciudadana en la plataforma Zooniverse, con la esperanza de identificar visualmente los asteroides de los datos de archivo del Telescopio Espacial Hubble en el Día Internacional de los Asteroides, en junio de 2019.

El líder del estudio Sandor Kruk de MPE le dijo a Zenger: “La basura de un astrónomo puede ser el tesoro de otro astrónomo. La cantidad de datos en los archivos de astronomía aumenta exponencialmente y queríamos hacer uso de estos increíbles datos”.

Identificaron más de 37,000 3 imágenes compuestas tomadas a través de las cámaras ACS y WFC30 a bordo del telescopio espacial Hubble entre el 2002 de abril de 14 y el 2021 de marzo de XNUMX, en las que creían que los rastros de asteroides aparecerían como rayas al principio.

Sin embargo, Kruk explicó: “Debido a la órbita y el movimiento del propio Hubble, las rayas aparecen curvas en las imágenes, lo que dificulta la clasificación de los rastros de asteroides, o más bien, es difícil decirle a una computadora cómo detectarlos automáticamente.

“Por lo tanto, necesitábamos voluntarios para hacer una clasificación inicial, que luego usamos para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático”.

Después de dos millones de clics en la página web Hubble Asteroid Hunter, 11,482 1,488 voluntarios y 1 clasificaciones positivas en aproximadamente el XNUMX por ciento de las imágenes, los astrónomos las usaron para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático automatizado en Google Cloud para buscar rastros adicionales de asteroides en las imágenes restantes. archivo.

Esto resultó en 900 nuevas detecciones y un total de 2,487 posibles rastros de asteroides en los datos de archivo del Hubble, según el instituto.

Kruk, junto con los investigadores Pablo García Martín de la Universidad Autónoma de Madrid en España y Marcel Popescu del Instituto Astronómico de la Academia Rumana, inspeccionaron los senderos y obtuvieron un conjunto de datos final de 1,701 senderos descubiertos en 1,316 imágenes del Hubble.

Los astrónomos informaron que estos objetos, a pesar de ser sistemáticamente más débiles y posiblemente más pequeños que los asteroides típicos, tienen una velocidad y distribución en el cielo similares a los asteroides conocidos en el llamado Cinturón Principal, ubicado entre las órbitas de Marte y Júpiter.

MPE declaró: "En el trabajo de seguimiento, los astrónomos utilizarán las formas curvas de los senderos impresos por el movimiento del Hubble para determinar la distancia a los asteroides y estudiar sus órbitas".

Kruk dijo: “Los asteroides son restos de la formación de nuestro sistema solar, lo que significa que podemos aprender más sobre las condiciones cuando nacieron nuestros planetas. Pero también hubo otros hallazgos fortuitos en las imágenes de archivo, que actualmente estamos siguiendo.

"Usar una combinación de inteligencia humana y artificial para buscar grandes cantidades de datos es un gran cambio de juego y también usaremos estas técnicas para otras próximas encuestas, como con el telescopio Euclid".

Rene Laureijs, científico del proyecto Euclid y coautor de este estudio, agregó: "Aunque fue diseñado para obtener imágenes de galaxias, se estima que Euclid observa 150,000 objetos en nuestro Sistema Solar".

El estudio fue publicado en la revista internacional "Astronomy & Astrophysics (A&A)" el ​​6 de mayo de 2022.

Esta historia fue proporcionada a Newsweek por Zenger News.

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